AI是如何帮助亚马逊走上封神之路的?

2018-11-15 20:21:48

来源标题:AI是如何帮助亚马逊走上封神之路的?

  Swami Sivasubramanian是亚马逊机器学习副总裁,与家人一同住在常常有熊出没的西雅图市郊。尽管妻子强烈要求深夜不睡觉抓熊,但作为一名科技作业者,Sivasubramanian仍是向亚马逊AWS云效劳的新式视频摄像体系DeepLens伸出了求助之手。该体系可以根据深度学习和编程代码主动完结各项作业,比如在检测到有熊出没时主意向手机发送提示。除此之外,DeepLens还能辨认食物品种、转化图片和视频等,在优化企业内部作业流程的一起,进一步进步顾客运用体会。其实,提到人工智能技能,亚马逊最早是运用它为顾客供给个性化的产品引荐效劳。后来,机器学习技能呈现,那些引荐体系背面的算法也就相应发作了改变,变得更为灵敏、更为精确。用亚马逊全球消费事务首席执行官杰夫·威尔克(Jeff Wilke)的话说:“曩昔,咱们运用的那些算法要花适当长一段时刻来解读顾客的喜爱。但现在,有了新技能的协助,数据搜集和剖析的功率就进步了许多。”具体说来,人工智能和机器学习,不只为亚马逊的智能语音帮手Alexa供给了技能根底,还为云核算效劳AWS的广阔用户供给了高效东西。并且,其线下无人零售商铺Amazon Go以及遍及全球仓储物流中心的顺畅运营,都离不开这两项技能的大力支持。总归,亚马逊对新式技能的注重,绝不只仅口头说说罢了,而是会真实付诸实践,充沛且灵敏运用到旗下各种事务傍边。很显然,这也是它可以成为全球首家市值打破万亿美元大关公司的要害原因之一。

   究竟在亚马逊,“每一天都是第一天”是人人皆知的作业信条。关于新知识和新技能,它永久都保持着一颗猎奇巴望的心。会跳舞的物流机器人假如你去过亚马逊坐落华盛顿州肯特市的仓储物流中心,就会看到数不清的橙色机器人。当顾客在亚马逊上下单之后,这些装有货架和产品的机器人,就会在人工智能技能的支持下主动完结产品分拣,随后放到传送带上由职工进行打包装箱。关于亚马逊这样一家规划巨大的在线电商来说,订单处理以及产品分拣的速度与功率一定要足够高。由于即使每一笔订单只节省一两秒,那汇总起来也会发作意想不到的显著效果。并且,公司还会运用机器学习技能来猜测顾客网购的行为趋势,然后提早将仓储中心里的产品运送并安放到正确方位上,以便更快地将产品送到终端顾客手中,进步整个线上购物和线下配送流程的功率。最近一段时刻,公司更是充沛发掘人工智能技能带来的优势,简化了产品扫描流程。以往,想要对产品进行方位信息电子录入,首先要人工将其从包装盒中取出,接着在用条形码扫描仪扫描之后放上货架,最终再对货架进行扫描。但现在,有了先进的核算机视觉技能和机器学习技能,物流中心的职工只需要将产品从包装盒中取出,滑送到提早安装好的扫描仪下方进行主动扫描,随后放入特定箱子。得益于这一体系的高度智能,职工无需再费力逐一扫描产品以及货架。由于体系现已主动记载了一切产品原有的摆放方位,以便利未来需要用的时分精确找到方位。用亚马逊物流机器人公司Amazon Robotics工程副总裁Brad Porter的话说:“可以将职工的双手从不间断机械扫描中解放出来,无疑是一种进步作业功率的极佳方法。”具体说来,这一全新体系,历时一年半研制完结,主要是凭借核算机视觉和机器学习算法来评价职工与产品之间的互动方法,一起记载产品放入特定箱子的时刻。Porter表明,这些算法是亚马逊现阶段所运用的最为先进、最为杂乱的技能,不只可以在各种亮度纷歧的环境中正常运作,并且也不会遭到箱子里产品多少的影响。也就是说,即使寄存产品的箱子满了,也不会影响整个流程的运作。究竟一年12个月中,作业日与节假日的订单数量和产品数量,是会发作较大改变的。最近几个星期,亚马逊现已开端在威斯康星州密尔沃基市的仓储物流中心选用这一全新体系,估计接下来还会在其他十座城市的仓储物流中心推行。至于今后公司是否会在旗下一切的仓储物流中心遍及这套体系,咱们现在还无法断定。即使会,咱们也不知道会在什么时分。但尽管如此,Porter仍是一直在考虑应该怎么去完善这一体系。说白了,就是怎么运用摄像技能和机器视觉技能来进一步加速各项流程的运作速度。在他看来,假如能在体系中装备数量较多的摄像头,那未来或许连手动将产品滑送到扫描仪之下的进程都可以彻底省掉,更甭说辨认包裹上的条形码了。到时分,哪怕每件产品只能节省半秒的时刻,那依照亚马逊的巨大规划来核算,也无疑会带来适当大的积极影响。 12下一页>